Získajte s programom

Chcete prácu s úspešnou nadnárodnou spoločnosťou? Budete čeliť veľkej konkurencii. Pred dvoma rokmi získal Goldman Sachs štvrtinu milióna žiadostí od študentov a absolventov. To nie sú len skľučujúce šance pre Jobhunters; Sú praktickým problémom pre spoločnosti. Keby tím piatich zamestnancov ľudských zdrojov Goldman, ktorý každý deň pracoval 12 hodín, vrátane víkendov, strávil päť minút pri každej žiadosti, trvalo by takmer rok, kým dokončili úlohu preosievania cez hromadu.

Nie je divu, že väčšina veľkých firiem používa počítačový program alebo algoritmus, pokiaľ ide o skríning kandidátov, ktorí hľadajú juniorské pracovné miesta. A to znamená, že uchádzači by mali úžitok z toho, že presne vedia, čo hľadajú algoritmy.

Victoria McLean je bývalý bankový headhunter a manažérka náboru, ktorý založil firmu s názvom City CV, ktorý pomáha kandidátom na zamestnanie pri aplikáciách. Hovorí, že systémy na sledovanie žiadateľov (ATS) odmietajú až 75% CVS alebo resumés, skôr ako ich človek uvidí. Takéto systémy lovia kľúčové slová, ktoré spĺňajú kritériá zamestnávateľa. Jedným tipom je študovať jazyk používaný v reklame na prácu; Ak sa iniciály PM používajú na riadenie projektu, uistite sa, že PM sa zobrazí vo svojom životopise.

To znamená, že generický životopis môže spadnúť pri prvej prekážke. Pani McLean mala klienta, ktorý bol vedúcim členom ozbrojených síl. Jeho skúsenosti poukazovali na potenciálne pracovné miesta v oblasti odbornej prípravy a vzdelávania, obstarávania alebo predaja obrany. Najlepšou stratégiou bolo vytvoriť tri rôzne CVS pomocou rôznych sád kľúčových slov. A Jobhunters sa tiež musia ubezpečiť, že ich profil LinkedIn a ich životopis sa navzájom posilňujú; Prevažná väčšina náborových pracovníkov použije webovú stránku na kontrolu kvalifikácie kandidátov.

Prechod do štádia ATS nemusí byť technologická bariéra Jobhuntera. Mnoho spoločností, vrátane Vodafone a Intel, používa službu videa s názvom Hirevue. Kandidáti sa pýtajú, zatiaľ čo program umelej inteligencie (AI) analyzuje ich výrazy tváre (je odporúčané udržiavanie očného kontaktu s kamerou) a jazykové vzory (znieť sebavedomie je trik). Ľudia, ktorí mávajú ruky okolo alebo slouch na svojom sedadle, pravdepodobne zlyhajú. Iba ak absolvujú tento test, uchádzači sa stretnú s niektorými ľuďmi.

Možno by ste očakávali, že programy AI sa budú môcť vyhnúť niektorým skresleniam konvenčných náborových metód, najmä tendencie anketárov uprednostňovať kandidátov, ktorí sa podobajú anketárovi. Diskriminácia sa však môže ukázať neočakávaným spôsobom. Anja Lambrecht a Catherine Tucker, dvaja ekonómovia, umiestnili reklamy propagujúce pracovné miesta v oblasti vedy, techniky, inžinierstva a matematiky na Facebooku. Zistili, že reklamy boli menej pravdepodobné, že ženy sa prejavia ženám ako mužom.

To nebolo spôsobené vedomou zaujatosťou zo strany algoritmu Facebooku. Mladé ženy sú skôr cennejšou demografickou skupinou na Facebooku (pretože kontrolujú vysoký podiel výdavkov na domácnosť), a preto sú reklamy zamerané na ne drahšie. Algoritmy sa prirodzene zameriavajú na stránky, kde je návratnosť investícií najvyššia: pre mužov, nie pre ženy.

Vo svojej knihe* o umelej inteligencii, Ajay Agrawal, Joshua Gans a Avi Goldfarb z Toronta's Rotman School of Management tvrdia, že spoločnosti nemôžu jednoducho odmietnuť takéto výsledky ako nešťastný vedľajší účinok [čiernej skrinky „povahu algoritmov. Zistite, že výstup systému AI je diskriminačný, musia zistiť, prečo a potom upraviť algoritmus, až kým účinok nezmizne.

Starosti z potenciálneho zaujatosti v systémoch AI sa objavili v širokej škále oblastí, od trestného súdnictva po poistenie. Aj pri nábore budú spoločnosti čeliť právnemu a reputačnému riziku, ak sa ukáže, že ich metódy prijímania do zamestnania sú nespravodlivé. Musia však tiež zvážiť, či programy tento proces robia viac, než len zjednodušujú. Napríklad majú úspešní kandidáti dlhú a produktívnu kariéru? Zamestnanci sú koniec koncov jednou z najväčších náborových nákladov, ktorým firmy čelia.

Môže existovať aj preteky v zbrojení, pretože kandidáti sa naučia, ako upraviť svoje životopisy tak, aby absolvovali počiatočný test AI, a algoritmy sa prispôsobujú prevereniu ďalších kandidátov. To vytvára priestor pre ďalšie potenciálne zaujatosť: kandidáti z lepších domácností (a z konkrétnych skupín) môžu byť rýchlejšie aktualizovať svoje CVS. Na druhej strane to môže vyžadovať, aby spoločnosti znova upravili svoje algoritmy, aby sa predišlo diskriminácii. Zdá sa, že cena umelej inteligencie bude pravdepodobne večná ostražitosť.

A čo viac, ak máte záujem o palubný list Eva Boat Danking Lheet alebo Eva Sup Pad & Eva Traction Pad , neváhajte nás kontaktovať.

Tím

2018.09.27

E-mail: admin@melorsfoam.com

Skype: Helen.oscar

WhatsApp:+86-13699812532

Tel:+86-752-3553578